本报讯（记者 方梦宇）记者近日从合肥工业大学获悉，该校北斗导航团队成功研发出北斗掩星观测水汽反演（降雨量预测）装置。该装置将北斗导航技术与人工智能（AI）深度融合，凭借3项关键技术创新，有效破解“云中雨”监测、“落地雨”预测难题，可为水利防灾、新能源、低空经济等多领域提供精准气象支撑，切实筑牢安全防护第一道防线。

　　随着全球气候变化加剧，台风、暴雨、洪涝等灾害风险频PP电子发，传统气象观测手段普遍存在成本高昂、数据滞后、分辨率不足等痛点，尤其对“云中雨”监测和“落地雨”预测存在明显短板，成为制约防灾减灾效能提升的关键瓶颈。团队历时8年科技攻关，成功研发出“北斗+AI”融合的精准降雨量预测和灾害预报技术，大幅提升了相关领域技术水平。

　　据介绍，该技术体系的核心优势在于3项技术创新。其一，基于混合时频分布的北斗信号干扰检测与抑制方法，有效破解复杂电磁环境下北斗卫星信号易受干扰的难题，为后续基于北斗信号的水汽反演奠定了重要的基础；其二，改进型同步扰动随机逼近大气参数求解方法，实现可降雨量（PWV）的精确反演，求解精度提升约65%；其三，多变量时序预测的双阶段注意力混合学习模型，实现降雨量的精准预报，实现行业最高87.6%的正报率和8.5%的最低空报率，为短时强对流降雨等突发天气预警提供可靠支撑。

　　作为关系国计民生的重要技术突破，这一降雨预测技术成功解决了水利防灾、新能源发电功率预测、低空经济通航调度等核心技术问题。在水利防灾领域，该技术精准捕捉“云中雨”“落地雨”“河中水”全链条水文动态，契合水利部“三道防线”战略部署，已在长江防洪安庆段、淮河局泄洪区等关键区域部署应用50余台，为防汛调度、人员转移提供精准决策依据。