日前，工业和信息化部、中央网信办、国家发展改革委等八部门联合印发《“人工智能+制造”专项行动实施意见》（简称《意见》），提出到2027年，我国人工智能关键核心技术实现安全可靠供给，产业规模和赋能水平稳居世界前列。《意见》还围绕创新筑基、赋智升级、产品突破、主体培育等方面部署7大重点任务，促进人工智能技术与制造业应用“双向赋能”。
业内专家表示，人工智能（AI）可以深度优化生产流程、实现精准预测与个性化定制，显著提升质量、效率和柔性，促进人工智能技术与制造业应用“双向赋能”是制造业向价值链高端攀升的关键路径。《意见》有望给“人工智能+制造”产业链上下游带来全方位利好，包括AI芯片、工业软件、智能装备制造、数据服务等领域。
《意见》提出，到2027年，推动3至5个通用大模型在制造业深度应用，形成特色化、全覆盖的行业大模型，打造100个工业领域高质量数据集，推广500个典型应用场景。培育2至3家具有全球影响力的生态主导型企业和一批专精特新中小企业，打造一批“懂智能、熟行业”的赋能应用服务商，选树1000家标杆企业。建成全球领先的开源开放生态，安全治理能力全面提升，为人工智能发展贡献中国方案。
《意见》还围绕创新筑基、赋智升级、产品突破、主体培育、生态壮大、安全护航、国际合作等7大重点任务，细化21项具体措施，加快制造业智能化、绿色化、融合化发展。
其中包括，推动智能芯片软硬协同发展，支持突破高端训练芯片、端侧推理芯片、人工智能服务器、高速互联、智算云操作系统等关键核心技术；支持模型训练和推理方法创新；培育重点行业大模型；推动智能装备迭代，加快人工智能赋能工业母机、工业机器人；培育智能手机、电脑、平板、智能家居等人工智能终端；攻关深度合成鉴伪、工业模型算法安全防护、训练数据保护等关键技术等。
“当前，全球工业正加速智能化转型，技术制高点争夺激烈，我国制造业面临成本上升与增长模式转型等挑战，亟需以人工智能注入新动能，巩固体系优势。”北京前沿未来科技产业发展研究院院长陆峰表示，《意见》强调体系化攻关，部署基础理论、关键技术与通用平台研发，意在突破工业软件、算法工具等瓶颈；突出场景深度融合，聚焦研发设计、生产制造等核心环节，打造示范工厂与标杆场景，加速AI落地；注重产业生态构建，提出培育系统解决方案供应商与产业集群，并完善标准、安全、人才等支撑体系。
此外，《意见》的附件《人工智能赋能制造业重点行业转型指引》结合原材料、装备制造、消费品、电子信息、软件和信息技术服务等行业特点，为行业转型提供指引；附件《制造业企业人工智能应用指南》指导企业使用人工智能进行研发设计、生产制造、经营管理及开展延伸服务等。
IDC调研显示，中国工业企业应用大模型及智能体的比例从2024年的9.6%提升到2025年的47.5%。中国信通院也预计，未来三年领先工业AI渗透率达60％。分析认为，此次系列部署将对相关产业链带来利好。
北京交通大学中国高端制造业研究中心执行主任朱明皓认为，“人工智能+制造”既能够打通上下游企业数据孤岛和协作障碍，产生价值倍加效用，又推动了各细分行业技术迭代升级，对智能装备、机器人、工业软件的带动作用更加突出。如，新能源汽车、电子信息、船舶装备等重点行业的智能化转型，推动精密检测装备、自动化装配装备、智能焊接机器人等智能装备发展，促进形成从零部件到整机的自主创新产业链。
陆峰认为，上游的AI芯片，工业软件、平台，开发框架将迎来需求扩容；在智能化改造的驱动下，中游的智能装备、工业互联网、AI解决方案提供商将直接受益；下游则将推动汽车、电子、装备制造等重点行业的整体升级，并带动数据服务、技术咨询等生产性服务业发展。
《“人工智能+制造”专项行动实施意见》附件《人工智能赋能制造业重点行业转型指引》中提出，推动人工智能技术在船舶行业应用落地：
■构建船舶行业大模型，探索研发设计新模式，面向大型船舶、海洋装备少人化、智能化生产需求，推进“下料—焊接—喷涂—物流”等关键工序智能化升级，推动人工智能在海洋装备制造、智慧港口等领域应用场景建设。
■基于数据治理、机器学习等人工智能技术，建立船舶设备系统运行性能模型，实现船舶航行能效优化及设备故障诊断等功能。
业内人士指出，人工智能技术正加速从“技术概念”走向“产业现实”，成为企业提升运营效率、强化安全保障的重要驱动力。
在位于四川省资阳市的中车资阳公司电力机车生产线上，“生产驾驶指挥舱”高效运行。在产机车总数、已开工数、故障暂停数等关键生产指标动态同步在虚拟生产线上，系统基于实时数据自动核算出日计划达成率，对生产进度实现精准度量。
“公司依托统一数字化数据平台，完成生产管理数据的全域整合，推动工位资源向‘精细化+数智化’模式转型，为各项决策提供科学支撑，最终实现生产管理模式的数字化升级。”中车资阳公司电力机车生产线负责人唐培介绍说。
这是四川制造业焕新升级的一个缩影。拥有41个工业大类，传统产业占比超70%，四川“智改数转”潜力巨大。目前，全省培育了超过800家各类别的智能工厂，建成数字化车间1200余个。智能化改造、数字化转型正为四川经济高质量发展注入新动能。
“不会转、不想转、不敢转”是不少企业面临的困境。当地成立四川数智化绿色化发展促进中心，并打造了四川省制造业智改数转赋能平台。
叶片加工无人车间及黑灯产线%、智能制造工厂推动压缩机生产节拍提升至5.2秒/件，一体化、高性能焊接机器人实现“机器人生产机器人”的制造模式……走进赋能平台展示大厅，从龙头企业的解决方案，到中小企业的转型样板，再到以“链群”“园区”为单位的数字化升级标杆，一个个生动的智能制造案例呈现在眼前。
“智改数转”让企业降本增效。四川明宏恒正科技股份有限公司以高品质铬为原料生产特种合金。改造后，公司的高纯材料智能化生产线实现了上料、运输、压制、成品等全流程自动化。这套系统还能对40多种微量元素进行精准控制。该生产线主管李士平说：“在同行业同等生产水平上，我们节约人工成本70%左右，2025年预计实现产值2亿元。”
在贵州，近日，贵州航天电器股份有限公司获评工信部卓越级智能工厂。这也是贵州省2025年度唯一获此认证的企业。
“麻花针”是航天器的核心部件，由10股铜合金丝绞制而成，广泛用于载人航天、探月工程、北斗卫星等国家重大工程。过去靠人工生产麻花针，如今通过大数据实现了智能化生产。这台由企业自主研发的一体机，集成了“麻花针”生产所需的四道工序，每小时能生产600件产品。
航天电器连接器制造部接触件技术室主任张维昊介绍，“麻花针”系列的插针合件，从第一道工序的绕线到最后一道工序的压接调校，实现了全工序的自动化加工，效率大概提升2到3倍。
在“麻花针”生产车间，墙面上的电子显示屏实时呈现产品计划数量与生产进度；借助在线监控系统追踪设备运行状态与产品质量，生产计划可动态调整，设备利用率提升近20%。在人员减少62%、设备增加54%的情况下，产能仍逆势增长85%。
AI大模型技术正从企业运营的辅助工具，迈向驱动业务升级与战略决策的核心引擎。业内人士指出，AI不仅是企业开拓增长路径的重要支撑，更将为产业的数智化发展注入强劲动力。
中央财经大学中国互联网经济研究院副院长、中国市场学会副会长欧阳日辉指出，人工智能已从“辅助工具”演进为“业务伙伴”，正驱动运营向精细化、智能化发展，是产业从数字化迈向智PP电子官方网站能化的核心力量。“通过融合内外数据，AI不仅能优化决策，更可催生新产品、新业态、新模式，对企业乃至产业升级具有重要战略意义。”
当前，各地以“人工智能+”为抓手，立足自身实际，整合优势资源，推动人工智能全方位赋能制造业，为高质量发展注入新动能。
用两年左右时间，建成十万卡级国产智算集群，新增高质量数据100PB（千万亿字节）以上，实施100项以上人工智能标杆应用……在1月5日召开的2026北京·人工智能创新高地建设推进会上，北京发布九大行动，即技术创新策源行动、智算自主生态强基行动、高质量数据聚能行动、全域应用赋能行动、科学智能范式革新行动、具身智能全链跨越行动、创新生态引领行动、开源开放聚力行动以及安全治理护航行动，加快建设全球人工智能创新高地。
新年伊始，在2026“工赋上海”创新大会上，《2025上海市“AI+制造”发展白皮书》（简称《白皮书》）正式发布，作为上海推进“人工智能+制造”的核心指导性文件，《白皮书》明确未来三年发展目标：推动3000家制造企业实现智能化应用，打造10个行业标杆模型、100个示范应用场景和10家示范工厂，培育一批具有竞争力的专业服务商，构建完整的制造业智能化发展生态。
《白皮书》聚焦研发设计、生产制造、供应链管理、经营管理四大核心环节，发布了上海市“AI+制造”样板企业“场景50”清单，覆盖集成电路、汽车、高端装备等十大重点行业。
为破解企业“建不起”“用不好”的痛点，上海同步发布2025年上海市“AI+制造”智能产品推广目录和专业服务商目录，46个智能产品涵盖工业软件工具、工业装备、消费终端三大类，44家专业服务商覆盖语料数据、智算云、模型平台等五大领域。八大银行联合推出4000亿元专项授信额度，为企业提供研发贷、算力贷等定制化金融产品。
“打造具有全球领先地位的‘智造之城’！”1月4日，苏州市新型工业化推进会议暨“AI+制造”创新发展大会召开。大会集中发布多项关键举措与重要清单，为“AI+制造”创新发展注入强劲动力。现场发布的苏州市推进“AI+制造”八大行动，明确2026年将从工业大模型培育、工业数据集建设、典型应用场景推广、智能终端品牌塑造等八个方面重点发力。
技术的价值在应用场景中得以体现。苏州计划2026年新增100个以上可复制、可推广的典型应用场景，并通过“月度征集场景、季度遴选标杆、发布场景建设指引”的机制，推动AI解决方案快速落地。
在智能终端方面，苏州聚焦具身智能机器人、智能消费电子终端、智能高端装备等九大细分领域，打响“智能终端苏州品牌”。目标是培育入库智能终端产品超300个，并加快其在工业制造、政务服务、医疗健康等领域的实际应用。
要让“AI+制造”真正落地，离不开底层支撑。苏州提出构建高效智能算力网络，持续升级市级公共算力服务平台，通过“算力券”补贴等形式，为中小企业提供普惠易用的算力服务，力争全市算力总规模达40000 PFLOPS。
聚焦光电子信息、低空经济、人工智能、智能家电等领域共建产业园区；实施“人工智能+”行动，推动武汉国家新一代人工智能创新发展试验区、国家人工智能创新应用先导区加快发展……今年，武汉市政府工作报告中，多次出现人工智能。“今年的政府工作报告‘含AI量’真高，为人工智能发展‘划了重点’。”在近日召开的武汉市第十五届人大六次会议和市政协十四届五次会议上，代表委员们纷纷表示。
“政府工作报告给人工智能发展‘划了重点’，更让我们企业看清了路。”武汉市人大代表、武汉本初子午信息科技有限公司董事长李萌表示，报告中“人工智能+”行动的系统布局，尤其令她振奋。“有了新增算力、示范场景这些具体目标，感觉政府不只是要‘讲AI故事’，而是要把数据、算力、场景真正建起来、跑起来。”
武汉市人大代表、武汉京东方光电科技有限公司董事长苏顺康则建议，武汉要编制人工智能应用需求清单，试点“场景沙盒”模式，培育可复制的标杆项目。
