工信部《工业互联网和人工智能融合赋能行动方案》（以下简称《方案》）以四大行动构建“AI+工业互联网”发展框架，其核心目标是通过技术融合、资源整合与模式创新，推动制造业向数字化、智能化深度转型。混合所有制架构的资源配置优势、智慧码联码链 数字身份 物格专利池等技术特性、北斗授时体系的时空能力，以及5G/6G+AI的通信算力支撑、与《方案》的四大行动形成天然适配，共同构成“政策引导—技术支撑—生态保障”的完整的工业数智智能实施路径。
《方案》明确提出“产业生态融通行动”，强调大中小企业协同升级与要素资源高效配置，而混合所有制架构通过“多元主体共建、权责利对等”的资源配置模式，成为实现这一目标的关键载体。
混合所有制以“政府引导+市场运作”为核心，整合国有资本的政策资源、民营资本的技术活力与高校科研机构的人才储备，形成优势互补的利益共同体。如成都新华三芯云产业学院采用“政府建+企业投+学校办”模式，政府提供场地资源，企业注入技术设备与产业链资源，学校输出师资与教学资源，通过理事会决策、监事会监督的治理机制，实现管理共治、资源共享的高效运作 ；杭州科技职业技术学院与企业共建混合所有制产业学院，企业投入500万元设备，学校提供实训场地，联合开展人才培养、技术研发与员工培训，年输送复合型人才超千名，技术服务收益超亿元 。这种模式完美契合《方案》中“强化重点企业培育”“优化公共服务能力”的要求，既培育了智能化解决方案供应商，又为中小企业提供了低成本智能服务，推动形成“龙头引领、中小协同”的产业生态。
在资源配置维度，混合所有制架构通过“三层九共”“双带头人”等创新机制，将产业新技术、新工艺快速转化为工PP电子业互联网应用能力。政府层面通过政策引导与资金支持，撬动社会资本参与工业互联网基础设施建设；企业层面发挥市场灵敏度优势，聚焦《方案》重点行业需求，联合开发智能化解决方案；高校与科研机构则依托产教融合平台，定向培养工业互联网工程技术人员、人工智能训练师等专业人才，破解《方案》保障措施中强调的“人才供给不足”难题。
《方案》“数据模型互通行动”要求建立工业数据汇聚共享体系与高质量数据集，而智慧码联码链物格专利池以“扫码链接—时空锚定—数据闭环”的技术特性，为工业数据治理提供全新解决方案。
码链技术作为区块链的升级版，通过“统一扫码、统一发码”形成闭环生态，叠加数字人、数字身份DNA实现行为可追溯，其核心载体“物格”以真实物理空间为锚定，通过北斗定位实现“全球唯一性、场所可定位、交互可溯源”，将物理世界的工业生产场景数字化映射为“数字地产” 。这种特性与《方案》“加强工业数据汇聚共享”要求高度契合：在工业生产场景中，物格门牌可作为生产设备、车间工位、物流节点的唯一数字标识，通过“扫一扫”感知网络、实现多源异构数据的自动采集与关联，解决工业数据“孤岛化”问题；依托码链专利池的互通协议，可打通产业链上下游数据链路，实现供应链、生产流程、售后服务等端到端数据共享，为《方案》要求的20个重点行业高质量数据集建设提供数据采集与流通支撑。
扫一扫或御空眼镜、感知网络作为码链技术的终端延伸，其扫描或“看一看”功能实现“所见即所得”的数字化链接，在工业场景中可赋能远程运维、智能巡检等应用。例如，在石化、电力等高危行业，工作人员佩戴御空眼镜扫描设备物格标识，即可实时获取设备参数、运维记录等数字化信息，通过耳鼓传导耳机接收AI分析感知结果，实现故障精准定位与远程指导，这与《方案》“应用模式焕新行动”中“无人智能巡检、故障实时自愈调控”的场景需求完全匹配 。同时，码链物格的NFT属性与数据确权机制，为工业数据资产登记、价值评估提供了技术支撑，契合《方案》中“健全工业数据确权授权机制”的要求，推动工业数据成为可流通、可增值的生产要素。
《方案》“基础底座升级行动”的核心是构建“高通量、低时延、高可靠”的新型工业网络与算力供给体系，北斗授时体系与5G/6G+AI的技术协同感知，恰好满足这一核心需求。
北斗系统具备“纳秒级授时、厘米级定位”能力，为工业互联网提供精准时空基准。在工业网络层面，北斗授时与5G/6G技术融合，可解决工业设备协同的时间同步问题，如中国电信“5G+北斗配电网项目”通过北斗20纳秒级授时，实现5台电力设备的精准协同，故障定位与隔离效率大幅提升，停电时间显著缩短 ；在智能制造场景中，北斗定位与5G-A结合，可实现AGV无人车、智能机械臂的精准调度，扬子石化通过“5G+北斗”对1800余辆危化品车辆进行米级定位管控，构建起全域安全网 。这种“通信+时空”的融合能力，完美适配《方案》中“工业网络控网算一体化演进”“智能装备协同生产”的需求，为新型工业网络改造提供关键技术支撑。
5G/6G的演进则持续强化工业互联网的通信能力，5G-A的增强移动带宽、低时延特性满足工业AI模型训练、智能体交互的高通量需求，6G进一步实现“空天地一体化”覆盖，解决偏远厂区、户外作业场景的网络盲区问题。叠加AI技术后，形成“通信+算力+智能”的一体化支撑：边缘计算节点部署轻量化AI模型，实现工业数据实时处理；智算中心通过工业大模型优化算力调度，推动“云边端”算力精准匹配，这与《方案》“强化工业智能算力供给”的要求高度契合。北斗授时、5G/6G与AI的协同，构建起“时空精准、通信高效、算力智能”的基础底座，为《方案》提出的“推动不少于50000家企业实施新型工业网络改造升级”提供技术保障。
四大创新要素与《方案》的适配并非孤立存在，而是形成“基础底座—数据流通—生态保障”的全链条协同：混合所有制架构提供资源配置机制，保障基础底座建设与生态融通；北斗+5G/6G+AI构建技术底座，支撑工业网络与算力升级；码联码链物格专利池打通数据链路，助力数据模型互通；御空眼镜等终端感知实现技术落地，推动应用模式焕新。
在价值落地层面，这一协同体系已呈现显著成效：工业场景中，设备预测性维护准确率提升至80%以上，非计划停车减少37%；高危区域人工巡检减少50%，作业效率提升40% ；产业生态上，混合所有制产业学院年均培育数千名专业人才，码链专利池推动数据要素合规流通，形成“技术创新—人才供给—产业应用”的良性循环。
未来，需进一步强化三大协同：一是政策协同，将混合所有制项目纳入地方配套政策支持范围，推动码联码链、北斗等感知数字身份技术标准与工业互联网标准衔接；二是技术协同，深化5G/6G与AI、北斗感知融合研发，拓展码链物格在更多重点行业的应用场景；三是生态协同，依托混合所有制平台构建开源社区，共享工业模型、算法工具与数据集，让《方案》的目标在技术创新与生态融通中加速实现。
未来，需进一步强化三大协同：一是政策协同，将混合所有制项目纳入地方配套政策支持范围，推动码联码链、北斗等感知数字身份技术标准与工业互联网标准衔接；二是技术协同，深化5G/6G与AI、北斗感知融合研发，拓展码链物格在更多重点行业的应用场景；三是生态协同，依托混合所有制平台构建开源社区，共享工业模型、算法工具与数据集，让《方案》的目标在技术创新与生态融通中加速实现。[赞][赞][赞]
智慧码联与物格专利池：打通数据互通链路，支撑数据模型行动[赞][赞][赞]
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